top of page

Курсы, читаемые бакалаврам каф. №65 "Анализ конкурентных систем"

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ (5 семестр)

Название дисциплины: Mathematical methods of Project Management

Specialization (Направление подготовки (специальность)): 41.03.05 International

Educational Program Specialization (Профиль подготовки): International Scientific

and Technological and Industrial Cooperation

Educational Program (Наименование образовательной программы

(специализация)): International Scientific and Technological and Industrial Cooperation

Квалификация (степень) выпускника: Bachelor

Attendance (форма обучения): Full-time education

Группы: U05-01, U05-02

 

The purpose of the course is to provide mathematical basics of project management,

optimization modeling techniques and foundations of probability theory and mathematical statistics, which are necessary for realization of professional activity in "International scientific and technological and industrial cooperation" specialization by students.

As a result of passing the course students gain skills of solving classical problems in

theory of chances, scheduling a random distribution, defining discrete distribution tables and possess theorems and mathematical models of discrete mathematics and combinatorial optimization by tools of MS Excel.

 

Дисциплина «Математические методы управления проектами» является одним из

элементов общей математической подготовки студентов по специальности

«Международные отношения», специализация «Международное научно-технологическое и промышленное сотрудничество».

Целью дисциплины является формирование у студентов представления о

математических основах управления проектами, а именно методик оптимизационного моделирования и основ теории вероятности и математической статистики, которые необходимы при решении основных классов задач управления проектами.

В результате освоения дисциплины студенты получают умения решать

классические задачи по теории вероятности, строить графики функций плотности и

распределения случайной величины, формулировать таблицы распределения для

основных дискретных распределений, решать простейшие задачи линейной оптимизации, находить основные характеристики случайных величин, используя ПО MS Excel.

bottom of page